个人推演：AI内部封装了一个高材生，如何有效利用这个高材生的能力比和这个高材生比赛可能更有意义，本质上人类要做的是熵减（从无序到有序）-转换能源。人类仍然需要思考，但和传统的充当执行者的思考已经不同。长远来看，这些模型需要不断的改进，这些工作需要人来参与，这里需要专家来做，大众则通过用AI提供反馈数据。模型是在进化的，从一代又一代的模型发布可以看出，这个进化过程显然是人类群体智慧在推动，个人幻想：就像早期猿类在过渡到人类的繁衍时，猿类依然需要扮演推动进化的作用-因为这个智能体还不能独立行动。现在的大模型更多的是在系统一（直觉、联想、模式识别）和系统二（逻辑、分析、推演）上工作，所以现在科学研究依然是人来主导。如果说大语言模型和围绕其的生态是一个新物种，我觉得还不完全是，更像是超人的一种外延，本质上还是人类创造的一种工具，只是这个工具已经超越了大众理解的范畴。